Северо-Западный
Центральный
Южный
Дальневосточный
Сибирский
Уральский
Приволжский
Северо-Кавказский
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее - «Правила») определяют порядок применения рекомендательных технологий на сайте www.votonia.ru (далее – «Сайт») в отношении пользователей Сайта (далее – «Пользователь»).
1. Правила разработаны в соответствии с пунктом 2 части 1 статьи 10.2-2 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и дополняют действующую Правовую информацию Сайта.
2. Владелец Сайта (ООО «ВОТОНЯ») использует на Сайте рекомендательные технологии.
3. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
ВОТОНЯ– сайт www.votonia.ru и мобильное приложение, предоставляющее доступ к сайту.
Товары – продовольственные товары, предлагаемые к приобретению через ВОТОНЯ.
Рекомендательная модель – аналитическая система, которая использует доступные о пользователе сведения, собираемые на сайте или в мобильном приложении, для формирования наиболее релевантных (интересных) для пользователя рекомендаций.
Рекомендация – предложение товара на сайте или в приложении ВОТОНЯ в основании которого заложено предположение о том, что товар может быть релевантен или интересен пользователю.
4. Описание видов сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей Сайта и Мобильного приложения, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий и источников получения таких сведений
Для работы рекомендательных моделей ВОТОНЯ использует следующие сведения:
Информация о действия пользователя на сайте или в мобильном приложении (например, просмотр карточки товара, добавление товара в корзину);
Информация, указанная пользователем при заполнении личного кабинета на сайте или в мобильном приложении (например, дата рождения, телефон);
Информация об истории покупок пользователя на сайте или в мобильном приложении;
Файлы cookies;
IP адрес;
Идентификатор пользователя, присваиваемый на сайте или в мобильном приложении;
Страна пользователя;
Регион пользователя;
Используемая операционная система;
5. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей Сайта и мобильного приложения, предоставление информации на основе этих сведений, способы осуществления таких процессов и методов.
Процесс формирования рекомендаций состоит из следующих этапов:
Сбор, логирование и сохранение сведений о поведении пользователя на сайте или в мобильном приложении на внутреннем хранилище данных ВОТОНЯ.
Систематизация полученных данных и их анализ - сбор, очистка и структурирование информации из различных источников. Этот процесс помогает устранить дубликаты, заполнить пропущенные значения и привести данные к единообразному формату. Анализ данных перед использованием методов машинного обучения включает в себя исследование распределений, выявление выбросов и корреляций, а также выбор подходящих признаков для моделирования.
По завершении систематизации и анализа данных используются методы машинного обучения для создания и обучения рекомендательных моделей. Примеры методов - логистическая регрессия, деревья принятия решений.
Демонстрация рекомендаций пользователям в блоках с товарами, например, в товарных каруселях или листинге.
6. Применение Рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает Пользователя купить тот или иной товар, не создает у Пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных товаров.
7. Настоящие Правила размещены на русском языке с беспрепятственным и безвозмездным доступом для всех Пользователей Сайта. Вы можете задать вопрос, оставить свой отзыв о работе Рекомендательных технологий, передать иную информацию о юридически значимых сообщениях Сайта по адресу: operators@votonia.ru
